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深度 |如何用基差和多空比来判断市场拐点?

下载安卓版imtoken钱包 2024-01-14 05:12:05

依据是什么?

基差是现货价格与期货价格之间的差额。即基差 = 现货价格 - 期货价格。

在正常市场,基差为负,期货价格高于现货价格,因为在正常情况下,期货价格包含保值、持有、利息等成本。

在反向市场中,现货价格可能高于期货价格,即基差为正的异常情况。

基数一般用基数绝对值的增减来解释。

根据基差的概念多空比怎么看,我们计算出BTC的两个基差值:季度合约和永续合约。

基础计算说明

basis_spot_cq = 现货收盘价 - 期货季度合约收盘价(上图蓝色曲线)

basis_spot_swap = 现货收盘价-期货永续合约收盘价(上图绿色曲线)

1.基础概况分析

从统计上看,现货价格-季度合约价格,基差均值和标准差分别计算为-76和137,现货价格-永续合约价格,基差均值和标准基差分别是-1.25和29.33。

因为基差的标准差值越大,市场波动越大,所以现货价-季度合约价基比现货价-永续合约价基波动更大,潜在套利空间更大。

基差平均值显示,大部分时间现货价格低于季度合约价格,平均水平为64点,这是由前期市场长期向上趋势造成的;另外,永续合约的平均基差-1.25解释,永续合约的价格长期以来与现货价格相对同步。

2.现货和季度合约基差每过0是趋势拐点吗?

是的。基差跨过0,表明市场交易者改变了对远期行情和近期行情的预期。从价格预期来看,趋势有可能发生变化,应引起重视。另外需要注意的是基差和基差均线形成的金叉和死叉,这也可能是一个重要的趋势拐点。

基差的数值与市场规模有关。最小值的拐点往往就是市场的拐点,对市场是否存在拐点有一定的验证作用。

3.现货和季度合约,是否有基差套利的可能?

存在套利的可能。当基差小于0时,可以通过“即期做多、季度期货合约做空”的方式进行套利。

例如2020年12月12日基差为-435时,现货和期货分别按照收盘价10318和10753买入,持仓均为1个BTC。到2020年3月10日基差接近0时,分别以7768和7799收盘价平仓现货多头和期货空头,现货亏损2550美元,期货盈利2954美元,总利润404美元,资金成本约11000美元,1个月时间收益率约3.6%。

具体的套利利润可能低于这个水平,但定性上已经证明有套利的可能。如果你对这方面感兴趣,可以花点时间研究一下套利,了解操作中如何确定时间粒度、基差稳定性、入场点、信号过滤、离场点、持仓控制等细节。

在分析了基差相关的数据和论据后,我们来看看多空比率是如何预测市场变化的。

近3个月BTC价格与人数多空比的关系

多空比是指期货市场多空头寸的比率。

1.职位数比总览长

空头率目前在0.5-2.5范围内,均值1.4,标准差0.48,当前值在均值附近回归。

为什么平均值是 1.4 而不是 1?这是因为之前市场长期处于上涨趋势,所以当多空头数比低于1.4时,要注意是否看跌,不低于 1。

另外,从上一季度来看,多空头寸数量与整个BTC市场没有明显的相关性,仅处于局部高点和低点。

2.局部最高点和最低点明显滞后,凸显散户追涨追跌心态,也是大户收割的重要技术指标

在上涨行情中,BTC现货市场在2020年3月13日和2020年3月20日达到局部峰值,但多空头寸比率分别在2020年2月17日和2020年2月25日达到高位,平均延迟 4-5 天。

在下跌行情中,2020年3月13日和2020年3月16日是局部最低点,但多空头寸比例在2020年3月13日和2020年3月19日达到最低点,3月13日是多头集中止损,3月19日也比3月16日延迟了3天。

而且,在这些拐点之后,市场反转,许多散户被大玩家收割。

3.会出现多空头数量极高,或多空头数量极少时行情转空的情况吗?

虽然多空数比的拐点相对于市场拐点有所延迟,但从定性上讲,多空数比在达到极值时极有可能反转。一旦多空数量比例异常,必须引起重视。此时,趋势极有可能逆转。

4.多空数比例的定性确认?

从定性上讲多空比怎么看,如果多空头数之比达到一个非常大的值或非常小的值,则意味着市场反转的概率很大。例如,如果多空数量的比例是固定的,高于2.2或低于0.7是市场的拐点,但这似乎不合适。一是2.2或0.7会随着行情的变化而不断变化,二是行情达到2.2以上0.的频率7 非常低,因此需要定量引入布林带技术来确认异常值。

5.使用布林带定量识别异常值

布林带是专业投资者经常使用的技术指标之一。该指标为路径指标,价格通常在上下限范围内波动。布林带的原理是统计学中的置信区间。自然界中大多数事物的分布服从高斯分布。我们这里假设长短人数的比例也服从高斯分布。

这么多人对空人的比例很满意:

1.99%的值在样本均值±2.58倍标准差之内,其余为异常值;

2.95%的值在样本均值±1.96倍标准差之内,其余为异常值;

3.90%的值在样本均值的±1.64个标准差内,其余为异常值。

根据以上原理,当多空数量比例异常时,我们可以发现。我们绘制的布林带是标准差的1.64倍,10%的数据被认为是异常的。 .

多空比大于布林带上轨或小于布林带下轨时异常,并成功识别2020年2月17日/2020年2月25日/3月13日, 2020日,这些时间点的多空头寸比在局部极值处异常,应反方向平仓开仓。 (其实市场真的是这样变化的)

此外,布林带还识别其他异常值,可以指导日常非极端市场交易,主要是确认方向,比如2020年3月2日的每日提示要短得多,2020年3月24日的提示要短得多.

最后我想说的是,交易绝不是体力活,而是需要智慧的脑力劳动,甚至可以说是一门高深的艺术。你需要收集市场上所有混合的声音,并使用自己的思维框架来改进。信噪比终于可以把握瞬间的情况了。